전체 글20 대규모 언어 모델은 문장을 어떻게 생성하는가 대규모 언어 모델은 문장을 어떻게 생성하는가대규모 언어 모델은 사람이 글을 쓰는 방식과 비슷해 보이지만 실제로는 문장을 이해하고 생각한 뒤 답을 적는 것이 아니다. 언어 모델은 방대한 양의 문장을 학습하면서 단어와 표현이 어떤 순서로 등장하는지 계산하고, 사용자가 입력한 문장 다음에 이어질 가능성이 높은 단어를 하나씩 선택해 결과를 만든다. 이러한 과정을 반복하면 짧은 답변부터 긴 설명문까지 자연스러운 문장이 완성된다.언어 모델이 문장을 생성하기 위해서는 먼저 사용자의 입력을 작은 단위로 나누어야 한다. 이 단위를 토큰이라고 한다. 토큰은 하나의 단어일 수도 있고, 단어의 일부나 문장 부호일 수도 있다. 예를 들어 하나의 한국어 문장도 여러 개의 토큰으로 분리될 수 있다. 모델은 문장을 글자 그대로 처리.. 2026. 8. 2. 생성형 인공지능과 기존 인공지능의 구조적 차이 생성형 인공지능과 기존 인공지능의 구조적 차이인공지능은 사람이 수행하던 판단과 분석을 컴퓨터가 대신하도록 만드는 기술이다. 그러나 최근 주목받는 생성형 인공지능은 기존 인공지능과 목적과 작동 방식에서 뚜렷한 차이를 보인다. 기존 인공지능이 입력된 데이터를 분류하거나 결과를 예측하는 데 집중한다면, 생성형 인공지능은 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 문장, 이미지, 음악, 영상 등을 만들어 낸다.기존 인공지능의 대표적인 기능은 분류와 예측이다. 이메일이 스팸인지 정상 메일인지 구분하거나 사진 속 대상이 사람인지 동물인지 판단하는 기술이 이에 해당한다. 금융회사가 거래 기록을 분석해 연체 가능성을 계산하거나, 제조업체가 기계의 센서 정보를 이용해 고장 가능성을 예측하는 것도 기존 인공지능의 활용 사례다.이러한.. 2026. 8. 2. 이전 1 2 3 4 다음